传统汽车不具备的特点

据鑫知网了解 关于智能汽车的应用，首当其中，就是时下最火热的自动驾驶。 一辆自动驾驶的车辆应该像一个人类，需要有眼睛、耳朵、大脑以及手和脚。 眼睛就是传感器，它包括利用机器视觉技术的检测（如特斯拉的纯视觉方案），以及激光测距系统、红外摄像技术，还有雷达（激光、厘米波、毫米波、超声波）的运用，多种感知硬件结合，用于车辆监测道路环境。 耳朵就是物联网络，包括各种车载通信技术（GPS、DSRC、34G/5G），以及基于此而建立的智能汽车之间协调行驶必须的技术、车路协调通信技术，高精地图也包括在内等。基于这些功能，可以提前预知前方堵车、事故等，并及时改变行驶路线。 大脑就是芯片控制器，从眼睛和耳朵收集到的信息，经过大脑的快速算法处理，并给出相应的反应操作，对车辆发出指令。同时大脑里还存有信息资料库（或是存储在云端），包括道路情况以及各种服务设施等。

一台轮式移动机器人。

手和脚就是车辆控制系统，它根据大脑做出的判断，对车辆行驶做出横向与纵向的控制操作，实现自动驾驶。它受命于大脑，对大脑发出的指令能做到有效快速地执行。你甚至可以将无人驾驶的智能汽车，视为一台轮式移动机器人。 把它们联合起来，眼睛（摄像头、毫米波雷达、激光雷达）探测到前方出现障碍物，或是耳朵听见周围的物流单元的情况，就会向大脑（芯片及中央控制器）传输信号，大脑根据信号以及当时当地的实际情况，判断是否通过、绕道、减速或紧急制动和停车，并选取最佳方案，然后发布电信号指令，指示汽车的手脚（车辆控制器）进行停车、后退或减速。 最终的目的，就是通过车载信息终端实现与人、车、路、互联网等之间的无线通讯和信息交换，继而实现预防前碰撞、车道偏离预警、车距检测预警、超速提醒等安全保护功能，降低交通事故率。 在此之前，驾驶员驾车可视为对一个多输入、多输出，且输入输出关系复杂多变、不确定多干扰源的复杂非线性系统的控制过程—— 驾驶员既要接受环境如道路、拥挤、方向、行人等的信息，还要感受汽车如车速、侧向偏移、横摆角速度等的信息，然后经过判断、分析和决策，并与自己的驾驶经验相比较，确定出应该做的操纵动作，最后由身体、手、脚等来完成操纵车辆的动作。因此在整个驾驶过程中，驾驶员的人为因素占了很大的比重。 一旦出现驾驶员长时间驾车、疲劳驾车、判断失误的情况，很容易造成交通事故。